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CodeBERT实战揭秘:如何用预训练模型高效挖掘代码漏洞

在软件安全领域,代码漏洞检测始终是攻防对抗的前沿阵地。传统静态分析工具普遍存在误报率高、上下文理解能力弱的问题,而基于深度学习的CodeBERT模型为解决这一难题提供了全新思路。本文将从实战角度深入解析如何构建基于CodeBERT的智能检测系统,并分享在工业级代码库中的优化经验。一、CodeBERT