在生成式人工智能（AIGC）技术爆发式增长的今天，内容质量的稳定性已成为制约行业发展的关键瓶颈。传统基于单模态的质量评估方法在面对图文混合生成场景时，往往陷入"盲人摸象"的困境。本文聚焦多模态对齐技术的前沿突破，深入解析CLIP模型在AIGC质量控制中的创新应用，揭示其如何通过跨模态语义理解构建新一
标签： CLIP模型
跨模态搜索的技术革命：如何用CLIP构建下一代智能检索系统
在数字内容爆炸式增长的时代，传统搜索引擎的局限性日益凸显。基于关键词的检索方式难以应对短视频、设计图纸、医疗影像等非结构化数据的搜索需求，这促使多模态搜索技术成为行业焦点。OpenAI提出的CLIP模型通过突破性的跨模态对齐能力，为这一领域带来革命性突破。本文将从工程实践角度，深入解析基于CLIP构