标签： Claude

突破大模型控制边界：Claude 3系统提示词深度工程指南

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在大型语言模型的演进历程中，系统提示词（System Prompt）作为人机交互的隐形控制层，其重要性正随着模型能力的提升而日益凸显。最新发布的Claude 3系列模型，凭借其增强的指令理解能力和上下文处理机制，将系统提示词的设计推向了新的技术维度。本文将从工程实践角度，深入剖析Claude...

Claude 3长文本处理能力实测：五大维度全面碾压GPT-4？

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在人工智能领域，大语言模型的长文本理解能力始终是衡量其技术先进性的核心指标。本文通过构建包含法律文书、学术论文、医疗报告等复杂场景的测试集，对Claude 3和GPT-4进行为期两周的对比实测，揭示出三大关键发现和两项技术突破。 一、处理能力极限测试 在输入长度上限测试中，Claude...

GPT-4与Claude 3多模态战场：技术内核深度拆解与工程实践指南

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在人工智能领域，多模态大模型的技术路线之争已进入白热化阶段。本文将从工程实现角度，深入剖析GPT-4与Claude 3两大顶尖模型在视觉-语言跨模态理解、多任务联合训练、推理效率优化等关键技术维度的差异，揭示其背后的设计哲学与技术取舍。一、视觉模块架构差异解析1.1...

智能驾驶感知革命：多模态大模型Claude 3如何突破自动驾驶”视力”瓶颈

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在智能驾驶技术发展历程中，感知系统始终扮演着"数字视网膜"的关键角色。传统基于单一模态的感知架构正面临复杂场景下的性能天花板：雨雾天气中激光雷达性能衰减、夜间低照度环境下视觉传感器失效、突发障碍物检测延迟等问题长期困扰行业。多模态大模型Claude...