在医疗人工智能领域,"黑箱困境"始终是制约临床落地的核心瓶颈。某三甲医院2023年的研究数据显示,尽管深度学习模型在肺结节检测任务中达到97.2%的准确率,但仅有23%的临床医生愿意直接采纳模型结论。这种技术与临床的鸿沟,根源在于传统AI系统缺乏符合医学认知范式的解释能力。Captum作为PyTor
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在医疗人工智能领域,"黑箱困境"始终是制约临床落地的核心瓶颈。某三甲医院2023年的研究数据显示,尽管深度学习模型在肺结节检测任务中达到97.2%的准确率,但仅有23%的临床医生愿意直接采纳模型结论。这种技术与临床的鸿沟,根源在于传统AI系统缺乏符合医学认知范式的解释能力。Captum作为PyTor