在生成式AI应用井喷的2023年,大模型推理性能成为制约落地的核心瓶颈。某头部社交平台曾披露其大模型API服务遭遇的困境——峰值时期请求超时率高达37%,单卡QPS不足3的残酷现实,暴露出传统推理方案的严重不足。本文将深入剖析从vLLM到TGI的工程化优化实践,揭示大模型推理加速的技术本质。一、推理
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在生成式AI应用井喷的2023年,大模型推理性能成为制约落地的核心瓶颈。某头部社交平台曾披露其大模型API服务遭遇的困境——峰值时期请求超时率高达37%,单卡QPS不足3的残酷现实,暴露出传统推理方案的严重不足。本文将深入剖析从vLLM到TGI的工程化优化实践,揭示大模型推理加速的技术本质。一、推理