在人工智能领域,大型语言模型的崛起带来了前所未有的性能突破,但这些庞然大物往往需要海量计算资源和存储空间,限制了其在边缘设备和实时应用中的部署。模型蒸馏作为一种高效的压缩技术,能将庞大模型的知识转移到轻量化小模型中,实现性能与效率的完美平衡。本文将从技术专家视角,深入剖析模型蒸馏的原理、实施过程及优
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在人工智能领域,大型语言模型的崛起带来了前所未有的性能突破,但这些庞然大物往往需要海量计算资源和存储空间,限制了其在边缘设备和实时应用中的部署。模型蒸馏作为一种高效的压缩技术,能将庞大模型的知识转移到轻量化小模型中,实现性能与效率的完美平衡。本文将从技术专家视角,深入剖析模型蒸馏的原理、实施过程及优