在当今制造业的激烈竞争中，工业缺陷检测已成为质量控制的核心环节。传统方法依赖人工目视或定制化机器学习模型，但面临高误检率、长开发周期和巨大成本等瓶颈。据行业统计，缺陷导致的召回成本可达年营收的5%-10%，而人工检测的准确率往往不足90%。面对这些挑战，自动机器学习（AutoML）以其自动化模型构建
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近年来，自动机器学习（AutoML）领域的神经架构搜索（Neural Architecture...
Python数据科学库的最新趋势：深度解析与实战应用
在数据科学领域，Python语言因其丰富的库和框架而备受青睐。随着技术的不断进步，Python数据科学库也在不断演进，为数据科学家提供了更高效、更灵活的工具。本文将深入探讨Python数据科学库的最新趋势，并通过实战案例展示如何应用这些新工具解决实际问题。一、自动化机器学习库的崛起近年来，自动化机器