在人工智能领域，大模型智能体的开发正经历从被动响应到主动进化的范式转变。本文以ReAct与AutoGPT两大框架为研究对象，深入剖析其技术原理与实践路径，揭示智能体开发的底层逻辑与突破方向。 一、ReAct框架的协同机制创新 1.1 推理-动作闭环的数学建模 ...
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大模型智能体架构深度解析：ReAct与AutoGPT核心技术对比与实战指南
在人工智能领域，大模型智能体的架构设计正成为技术落地的核心挑战。ReAct与AutoGPT作为两类典型架构范式，在任务规划、环境交互、决策优化等关键环节展现出截然不同的技术路径。本文将通过系统化的技术拆解与实验数据对比，揭示两者在底层设计哲学、工程实现细节及场景适配性上的本质差异，并提供可落地的架构