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突破千亿参数极限:揭秘Alpa如何重构大模型分布式训练范式

在人工智能模型规模指数级增长的今天,传统分布式训练方法已显疲态。当参数规模突破千亿量级时,常规的模型并行方案面临通信开销指数上升、设备利用率断崖式下跌、系统复杂度失控三大核心难题。在这个关键节点,Alpa框架通过颠覆性的架构设计,开创了混合并行训练新范式。本文将从技术原理、实现路径到工程实践,深度解