在人工智能军备竞赛白热化的今天，大模型训练成本已成为制约行业发展的关键瓶颈。DeepSeek-V2的横空出世，不仅实现了模型性能的跃升，更将训练成本压缩到传统方法的五分之一，这项突破性成果背后隐藏着五大核心技术体系的协同创新。 一、异构混合专家架构（Hybrid MoE） ...
标签： Alpa框架
突破千亿参数极限：揭秘Alpa如何重构大模型分布式训练范式
在人工智能模型规模指数级增长的今天，传统分布式训练方法已显疲态。当参数规模突破千亿量级时，常规的模型并行方案面临通信开销指数上升、设备利用率断崖式下跌、系统复杂度失控三大核心难题。在这个关键节点，Alpa框架通过颠覆性的架构设计，开创了混合并行训练新范式。本文将从技术原理、实现路径到工程实践，深度解