在当今数据爆炸的时代，机器学习（ML）已成为推动人工智能进步的核心引擎，但其优化过程——如训练神经网络或解决组合问题——常面临维度灾难和计算瓶颈。传统梯度下降等算法在超大规模数据集上效率低下，导致模型收敛缓慢、资源消耗巨大。量子计算的出现，凭借量子叠加和纠缠的独特优势，为这一困境带来了颠覆性解决方案
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AI绘画版权风暴：谁真正拥有机器创造的杰作？
在数字艺术的浪潮中，AI生成绘画正以惊人的速度重塑创意产业。用户通过简单提示，便能召唤出媲美大师的画作，然而，这背后却掀起了一场激烈的版权之争：这些由AI工具如某流行平台生成的作品，其所有权究竟归属用户、开发平台，还是算法本身？这一问题不仅挑战现有法律框架，还威胁着艺术生态的公平性。作为资深技术专家