在工业质检场景中,某头部厂商的智能摄像头曾面临典型困境:采用ResNet-50模型进行缺陷检测时,单次推理耗时超过800ms,设备内存占用达98MB,导致产线良率检测效率低下。这个案例揭示了AIoT设备部署深度模型的根本矛盾——模型精度与硬件限制之间的剧烈冲突。要真正实现边缘智能的规模化落地,需要构
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在工业质检场景中,某头部厂商的智能摄像头曾面临典型困境:采用ResNet-50模型进行缺陷检测时,单次推理耗时超过800ms,设备内存占用达98MB,导致产线良率检测效率低下。这个案例揭示了AIoT设备部署深度模型的根本矛盾——模型精度与硬件限制之间的剧烈冲突。要真正实现边缘智能的规模化落地,需要构