随着生成式人工智能的爆发式增长,AI生成内容(AIGC)已占互联网数据流量的17.3%(2023年数据)。面对海量生成内容带来的版权归属、信息溯源等挑战,基于隐写分析的数字水印技术正在成为解决AIGC身份认证问题的关键技术突破点。本文将从技术实现维度,深度解析当前水印技术的创新路径与实践困境。
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随着生成式人工智能的爆发式增长,AI生成内容(AIGC)已占互联网数据流量的17.3%(2023年数据)。面对海量生成内容带来的版权归属、信息溯源等挑战,基于隐写分析的数字水印技术正在成为解决AIGC身份认证问题的关键技术突破点。本文将从技术实现维度,深度解析当前水印技术的创新路径与实践困境。