在数字人技术迎来爆发式增长的当下,虚拟主播赛道却面临"叫好不叫座"的商业化困境。现有技术方案普遍存在三大痛点:对话响应延迟超过800ms的体验瓶颈、多模态交互难以实现毫秒级同步、大规模并发场景下的系统稳定性缺失。本文基于大语言模型ChatGLM3的技术突破,提出一套完整的实时交互技术架构,通过知识蒸
标签: AI驱动
突破次元壁!揭秘StyleGAN3+ControlNet构建实时数字人的核心技术链
在数字内容生产领域,数字人制作正经历着从离线渲染到实时驱动的范式转移。本文基于StyleGAN3与ControlNet的技术融合,深入解析高精度数字人实时驱动系统的构建逻辑,提出具有工程实践价值的完整解决方案。 【技术痛点与突破方向】 ...