标签： AI芯片架构

揭秘AI芯片架构革命：从TPU到NPU的硬件加速技术如何重塑计算未来

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在人工智能算力需求呈指数级增长的今天，传统计算架构已难以满足深度学习模型的实时计算需求。本文将从硬件架构设计、计算范式创新、能效比优化三个维度，深度解析AI专用芯片的技术演进路径，揭示其背后的核心设计哲学与工程实践智慧。 一、架构设计革新：从专用到灵活可扩展 ...

突破冯·诺依曼桎梏：深度解析AI芯片架构的三大颠覆性变革

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在算力需求呈指数级增长的AI时代，传统芯片架构面临前所未有的挑战。以英伟达V100为代表的GPU芯片，其典型功耗已达300W级别，但计算效率仍难以满足大模型训练需求。这背后折射出的不仅是制程工艺的瓶颈，更是冯·诺依曼体系架构的深层危机——数据搬运能耗已占总功耗的60%以上。本文将从底层架构革新视角，

存算一体芯片：颠覆性革命如何击穿AI算力天花板

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在人工智能算法复杂度指数级增长的今天，传统计算架构正遭遇前所未有的算力危机。根据国际半导体技术路线图显示，到2025年，全球AI计算需求将超过现有硬件供给能力的1000倍，而传统芯片的能效提升速度已降至每年不足3%。在这场算力危机中，存算一体架构以其革命性的设计理念，正在打开通往下一代计算范式的突破