标签： AI芯片

NVIDIA Blackwell架构揭秘：2000亿参数背后的算力革命与工程哲学

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在AI模型规模以每年10倍速度膨胀的今天，算力供给已成为制约技术突破的关键瓶颈。NVIDIA最新发布的Blackwell架构，凭借对2000亿参数模型的直接支持能力，在AI芯片军备竞赛中投下一枚重磅炸弹。这不仅是晶体管数量的简单堆砌，更代表着一场从计算范式到系统设计的深层变革。 ...

AWS Inferentia2芯片如何让千亿参数模型推理成本骤降70%？揭秘大模型服务化的终极武器

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在人工智能领域，大模型服务化正在引发新一轮技术革命。当业界还在为千亿参数模型的训练成本焦头烂额时，推理环节的算力消耗已成为制约商业化的关键瓶颈。传统GPU方案在应对大模型推理时，暴露出能效比低、内存墙限制明显、批量处理效率差等致命缺陷。 AWS...

AI芯片暗战：解密TPU到NPU的硬件加速革命如何重塑计算未来

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在AlphaGo击败人类围棋冠军的七年后，AI芯片的战场早已从围棋棋盘转移到半导体工厂。这场静默的硬件革命正在重塑计算世界的底层规则：当传统GPU的并行计算架构遭遇能效瓶颈，专用AI加速芯片的崛起不仅关乎技术演进，更将决定未来十年人工智能发展的天花板。 第一代专用架构：TPU的暴力美学 ...

AI芯片巅峰对决：解密H100与TPUv5的架构基因战争

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在AI算力需求呈现指数级增长的今天，硬件加速器的架构设计直接决定了人工智能发展的天花板。NVIDIA H100与Google TPUv5作为两大技术流派的代表作，其底层架构差异折射出截然不同的技术哲学。本文将深入解剖两款芯片的12项关键技术指标，通过实测数据揭示其在真实场景中的性能表现差异。 ...

算力霸权争夺战：解码H100性能神话与国产芯片的突围密码

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在人工智能第三次浪潮中，算力芯片已成为数字基建的战略性资源。国际巨头英伟达凭借H100系列构筑起技术壁垒，其单卡算力达到国产旗舰芯片的5-8倍。这场算力军备竞赛背后，隐藏着半导体工业体系的全方位较量。本文将从架构设计、制造工艺、软件生态三个维度展开深度剖析，揭示技术差距的本质，并提出具有可操作性的破