标签： AI架构

人工智能工具正面临"双极限"挑战：一方面传统神经网络模型遭遇算力需求指数级增长的困境，另一方面数据获取与标注成本逐渐触及商业可行性的天花板。本文从底层技术原理出发，揭示三个具备工程可行性的创新方向。 一、基于物理约束的算力优化体系 ...

在人工智能行业爆发式增长的背后，一个被刻意回避的技术困境正在浮出水面——全球AI模型训练耗电量年增长率达78%，单模型训练成本突破千万美元量级，这直接导致60%的中型企业被迫放弃大模型研发计划。面对这场算力军备竞赛，我们提出基于异构计算的分布式训练架构，通过动态资源调度算法、梯度压缩传输协议、混合精