人工智能技术近年来迅速发展，其核心在于对数据的处理与分析能力。作为人工智能的基石，神经网络与深度学习技术在模式识别、自然语言处理和计算机视觉等领域发挥着关键作用。本文将深入探讨神经网络的基本原理、结构设计以及训练方法，同时分析深度学习在实际应用中的优势与挑战。首先，神经网络是一种模仿人脑结构和功能的
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突破传统客服瓶颈：大语言模型驱动的智能对话系统架构设计与实践
在数字经济高速发展的今天，智能客服系统正面临着服务效率与用户体验的双重挑战。基于大语言模型（LLM）的新一代解决方案，通过创新性的架构设计和算法优化，正在重塑客户服务的行业标准。本文将深入探讨支撑该系统的五大核心技术模块及其工程实现方案。 一、分层式对话引擎架构设计 ...