在医疗影像诊断领域,传统人工阅片存在的误诊率高达30%的问题亟待解决。我们团队开发的迁移学习框架有效突破了数据不足的瓶颈:通过构建三维卷积神经网络(3D-CNN),将预训练的二维模型参数进行三维空间扩展,在仅需500例标注数据的情况下,实现了对肺部结节检测92.3%的准确率。关键技术在于设计多尺度特
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在医疗影像诊断领域,传统人工阅片存在的误诊率高达30%的问题亟待解决。我们团队开发的迁移学习框架有效突破了数据不足的瓶颈:通过构建三维卷积神经网络(3D-CNN),将预训练的二维模型参数进行三维空间扩展,在仅需500例标注数据的情况下,实现了对肺部结节检测92.3%的准确率。关键技术在于设计多尺度特