在人工智能技术快速发展的今天，生成对抗网络（GAN）因其强大的数据生成能力被广泛应用于图像合成、数据增强等领域。然而，这种技术正被攻击者逆向利用，催生出新型的AI安全威胁——GAN对抗攻击。这种攻击通过构造特定模式的对抗样本，不仅能绕过传统防御机制，还能利用GAN自身的生成特性实施精准打击，给金融风
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