在人工智能技术深度渗透关键领域的今天，对抗样本攻击已成为威胁AI系统安全的头号杀手。最新研究显示，经过优化的对抗样本可使主流图像识别模型准确率暴跌至3.2%，在语音识别系统中成功注入隐藏指令的成功率达到89.7%，这些触目惊心的数据揭示了AI安全防线的脆弱性。本文将深入剖析对抗样本攻击的技术原理，揭
标签： AI安全防御
揭秘GAN对抗攻击：智能时代下的AI安全攻防战
在人工智能技术快速发展的今天，生成对抗网络（GAN）因其强大的数据生成能力被广泛应用于图像合成、数据增强等领域。然而，这种技术正被攻击者逆向利用，催生出新型的AI安全威胁——GAN对抗攻击。这种攻击通过构造特定模式的对抗样本，不仅能绕过传统防御机制，还能利用GAN自身的生成特性实施精准打击，给金融风