在生成式AI技术狂飙突进的当下，大语言模型产生的"幻觉"（Hallucination）问题正成为制约技术落地的阿喀琉斯之踵。当某头部科技公司发布的72B参数模型在权威测试中暴露出38%的事实性错误率，行业开始意识到：单纯依靠扩大模型规模已无法解决根本问题。在这场对抗AI幻觉的攻坚战中，一项名为"变色
标签： AI可信度
大模型”幻觉”难题破局之路：从PaLM 2到Claude 3的技术跃迁
在生成式AI技术狂飙突进的当下，模型"幻觉"（Hallucination）问题犹如达摩克利斯之剑高悬头顶。某顶尖实验室的测试数据显示，主流大语言模型在开放域问答中的事实性错误率普遍超过18%，这使得业界开始重新审视模型可信度这一核心命题。本文将通过技术解构两大标杆模型PaLM 2与Claude...