蛋白质结构预测是生物计算领域的核心挑战之一,其精确性直接关系到药物设计、疾病治疗和生物工程等应用的效率。然而,传统方法如分子动力学模拟往往耗时巨大,且难以捕捉复杂的折叠机制。随着生成式人工智能(AI)的崛起,这一领域迎来了颠覆性创新。本文以资深技术专家的视角,深入探讨生成式AI与蛋白质结构预测的交叉
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蛋白质结构预测是生物计算领域的核心挑战之一,其精确性直接关系到药物设计、疾病治疗和生物工程等应用的效率。然而,传统方法如分子动力学模拟往往耗时巨大,且难以捕捉复杂的折叠机制。随着生成式人工智能(AI)的崛起,这一领域迎来了颠覆性创新。本文以资深技术专家的视角,深入探讨生成式AI与蛋白质结构预测的交叉