自动驾驶技术的飞速发展,正推动仿真测试成为核心验证手段。传统方法依赖手工建模或激光扫描构建数字孪生场景,不仅耗时费力,且保真度不足,难以模拟真实世界的复杂交互。这导致测试覆盖率低、成本高昂,甚至引发安全隐患。例如,在雨雾天气或动态交通流中,仿真偏差可能放大实际风险。幸运的是,Neural...
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自动驾驶技术的飞速发展,正推动仿真测试成为核心验证手段。传统方法依赖手工建模或激光扫描构建数字孪生场景,不仅耗时费力,且保真度不足,难以模拟真实世界的复杂交互。这导致测试覆盖率低、成本高昂,甚至引发安全隐患。例如,在雨雾天气或动态交通流中,仿真偏差可能放大实际风险。幸运的是,Neural...