人工智能技术发展至今，正面临前所未有的算力瓶颈。根据某国际权威实验室2023年的研究报告显示，当前主流AI模型的训练能耗已相当于3000个家庭一年的用电量，而模型推理延迟仍难以满足实时决策场景需求。这种困境不仅制约着技术突破，更可能引发行业发展的系统性风险。本文将从算法架构、计算范式、硬件协同三个维
标签： 高能效计算
AI硬件加速技术的未来趋势与深度解决方案
随着人工智能技术的飞速发展，AI硬件加速技术作为推动AI应用落地的核心动力，正迎来前所未有的变革。本文将从当前AI硬件加速技术的发展现状出发，深入探讨其未来趋势，并提出具有针对性的解决方案，以期为相关领域的研究与实践提供参考。 一、AI硬件加速技术的现状分析 ...