在金融科技高速发展的今天，传统风控系统正面临前所未有的挑战。监管数据显示，2023年金融欺诈案件数量同比激增67%，而传统规则引擎的拦截准确率却持续下滑至78%以下。这一矛盾背后，暴露出现有系统在复杂关联关系挖掘、动态风险预测和跨域知识融合等方面的根本性缺陷。知识图谱2.0技术的突破性发展，为解决这
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破解金融黑盒：事理图谱技术如何重构投资决策底层逻辑
在金融市场的复杂博弈中，投资者常面临"决策黑箱"困境：企业财报数据迷雾、产业链波动传导路径模糊、突发事件影响难以量化。传统知识图谱虽能建立静态关系网络，却无法揭示动态事件演化规律。本文提出基于事理图谱的解决方案，通过构建金融事件演化引擎，实现从数据关联到因果推理的认知跃迁。一、事理图谱与传统知识图谱