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万物皆可分割：揭秘SAM模型的零样本分割核心技术

Tim
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在计算机视觉领域，图像分割技术长期面临着两个核心挑战：模型对新场景的泛化能力不足，以及对标注数据的过度依赖。2023年提出的分割基础模型（SAM）通过创新的架构设计和训练范式，首次实现了无需任何样本训练即可完成任意物体的精准分割。这项突破性技术的背后，隐藏着三个关键的技术支柱：混合提示驱动的动态推理