近年来,随着深度学习技术的广泛应用,对抗样本攻击已成为AI安全领域最严峻的挑战之一。研究表明,在图像识别系统中添加肉眼不可见的扰动,就能导致ResNet-50等先进模型的准确率从76%骤降至3%,这种攻击的隐蔽性和破坏性正在重塑AI安全防御体系的技术架构。一、对抗样本生成技术演进脉络 1....
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近年来,随着深度学习技术的广泛应用,对抗样本攻击已成为AI安全领域最严峻的挑战之一。研究表明,在图像识别系统中添加肉眼不可见的扰动,就能导致ResNet-50等先进模型的准确率从76%骤降至3%,这种攻击的隐蔽性和破坏性正在重塑AI安全防御体系的技术架构。一、对抗样本生成技术演进脉络 1....