标签： 金融数据保护

在金融数字化转型的浪潮中，数据要素的价值释放与隐私保护始终处于动态博弈状态。传统中心化建模模式面临日益严苛的监管压力，联邦学习框架虽解除了数据物理聚合的合规风险，但模型更新过程中潜在的隐私泄露通道仍未完全封闭。本文从技术架构演进视角，深入剖析差分隐私注入机制与联邦学习范式的深度融合路径，提出分层动态