在金融风险评估、物流路径规划、芯片设计等复杂场景中,组合优化问题如同缠绕的戈尔迪之结,传统计算机往往需要耗费数周时间才能获得次优解。2023年某国际实验室的基准测试显示,当问题规模超过1000个节点时,经典模拟退火算法的求解时间呈现指数级爆炸增长。这种困境正在被量子计算与人工智能的深度融合打破——某
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在金融风险评估、物流路径规划、芯片设计等复杂场景中,组合优化问题如同缠绕的戈尔迪之结,传统计算机往往需要耗费数周时间才能获得次优解。2023年某国际实验室的基准测试显示,当问题规模超过1000个节点时,经典模拟退火算法的求解时间呈现指数级爆炸增长。这种困境正在被量子计算与人工智能的深度融合打破——某