在物流行业面临订单量激增与运力波动双重压力的今天，时空预测技术正悄然掀起一场效率革命。某头部科技企业研发的时空预测处理（TPP）框架，通过深度整合时空图神经网络与强化学习算法，成功破解了物流路径优化领域的三大核心难题：时空依赖性建模、动态环境适应性和多目标协同优化，为行业提供了可落地的智能决策方案。
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