标签： 跨领域数据融合

在当今数据驱动的世界中，多模态学习已成为跨领域数据融合的核心技术之一。多模态学习通过整合来自不同数据源的信息，如文本、图像、音频和视频，能够显著提升模型的性能和泛化能力。然而，跨领域数据融合的复杂性和异构性给多模态学习带来了巨大的挑战。本文将深入探讨多模态学习在跨领域数据融合中的创新技术，并提出一套