在人工智能工程化落地的进程中,模型部署始终是制约技术转化的关键瓶颈。不同训练框架生成的模型格式差异、异构硬件平台的适配难题、推理性能与精度的平衡困境,构成了阻碍AI规模化应用的三重门。本文将以ONNXruntime技术体系为核心,深入剖析跨框架模型部署的标准化实践路径,揭示如何通过开放神经网络交换(
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在人工智能工程化落地的进程中,模型部署始终是制约技术转化的关键瓶颈。不同训练框架生成的模型格式差异、异构硬件平台的适配难题、推理性能与精度的平衡困境,构成了阻碍AI规模化应用的三重门。本文将以ONNXruntime技术体系为核心,深入剖析跨框架模型部署的标准化实践路径,揭示如何通过开放神经网络交换(