医疗数据共享长期受困于严格的隐私法规与机构间的信任壁垒。据权威研究显示，全球超过87%的医疗机构因隐私顾虑拒绝数据共享，导致AI模型训练样本量不足实际需求的1/5。联邦学习技术通过"数据不动模型动"的创新范式，为这一困境提供了突破性解决方案。本文将深入解析联邦学习在医疗联合建模中的关键技术路径。1.
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