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突破多模态学习瓶颈:跨媒体分析中的异构数据融合新范式

在数字化信息爆炸时代,文本、图像、音频、视频等多模态数据呈现指数级增长,传统单模态分析方法已难以满足跨媒体场景的智能解析需求。多模态学习作为突破数据孤岛的关键技术,其核心挑战在于如何有效处理异构数据的语义鸿沟与关联缺失。本文提出基于深度张量网络的跨模态表征框架,为行业提供可落地的技术解决方案。一、模