标签： 语义鸿沟

在人工智能领域，多模态对齐始终是横亘在技术与应用之间的关键障碍。当图像与文本这两种异质数据需要建立精准的语义映射时，传统的单模态模型往往束手无策。OpenAI推出的CLIP模型通过对比学习范式开启了新纪元，但其演进过程中暴露的三大核心矛盾仍亟待解决：语义鸿沟导致的细粒度失配、模态异构性引发的特征空间