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知识图谱2.0:大模型驱动下的动态知识更新体系设计与实践

在人工智能技术快速迭代的当下,传统知识图谱的静态属性已成为制约其发展的核心瓶颈。本文提出基于大语言模型的动态知识更新框架(DKU-Model),通过构建"感知-融合-验证"三层递进机制,实现知识体系的全生命周期管理。该方案在医疗健康、金融风控等场景实测中,将知识更新效率提升73%,知识置信度达到92