2003年,当研究者首次提出注意力机制概念时,没有人预料到这个数学框架将彻底改变人工智能的发展轨迹。二十年间,从最初的Transformer架构到最近的Mamba模型,注意力机制经历了三次重大技术跃迁,其演进过程折射出深度学习领域对计算效率与模型性能的永恒追求。本文将通过技术架构对比、计算复杂度解析
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2003年,当研究者首次提出注意力机制概念时,没有人预料到这个数学框架将彻底改变人工智能的发展轨迹。二十年间,从最初的Transformer架构到最近的Mamba模型,注意力机制经历了三次重大技术跃迁,其演进过程折射出深度学习领域对计算效率与模型性能的永恒追求。本文将通过技术架构对比、计算复杂度解析