标签： 自动机器学习

近年来，神经网络架构搜索（NAS）领域呈现出从静态范式向动态范式演进的技术趋势。传统NAS方法受限于固定搜索空间和单一评估指标，难以应对复杂多变的实际应用场景。本文提出基于动态超网架构和分层评估体系的技术解决方案，通过引入元学习机制和硬件感知评估框架，实现搜索效率与模型性能的协同优化。 ...