在人工智能军备竞赛白热化的今天，大模型训练成本已成为制约行业发展的关键瓶颈。DeepSeek-V2的横空出世，不仅实现了模型性能的跃升，更将训练成本压缩到传统方法的五分之一，这项突破性成果背后隐藏着五大核心技术体系的协同创新。 一、异构混合专家架构（Hybrid MoE） ...
标签： 能效比提升
人工智能技术优化方向：突破效率瓶颈的三大技术路径
在人工智能技术快速发展的今天，系统性能与资源消耗的矛盾日益凸显。本文从计算架构优化、算法效率提升和数据价值挖掘三个维度，提出可落地的技术解决方案。 一、计算架构优化的革命性突破 ...
突破算力瓶颈：AI硬件加速架构的异构融合与算法协同优化
随着深度神经网络参数量突破千亿量级，传统计算架构遭遇能效墙与内存墙的双重制约。本文提出基于算法-架构协同设计的三层优化框架，通过新型异构计算单元、存算一体技术及动态稀疏化处理的组合方案，实现AI加速性能的指数级提升。一、硬件架构创新：突破冯·诺依曼瓶颈1....