标签： 能效比提升

在人工智能技术快速发展的今天，系统性能与资源消耗的矛盾日益凸显。本文从计算架构优化、算法效率提升和数据价值挖掘三个维度，提出可落地的技术解决方案。 一、计算架构优化的革命性突破 ...

随着深度神经网络参数量突破千亿量级，传统计算架构遭遇能效墙与内存墙的双重制约。本文提出基于算法-架构协同设计的三层优化框架，通过新型异构计算单元、存算一体技术及动态稀疏化处理的组合方案，实现AI加速性能的指数级提升。一、硬件架构创新：突破冯·诺依曼瓶颈1....