标签： 续预训练

在人工智能高速迭代的今天，大模型的知识保鲜期正在以月为单位缩短。当传统预训练模型遭遇行业知识库更新、政策法规变动、突发事件响应等场景时，其响应误差率可能陡增37%以上（根据2023年行业白皮书数据）。本文将通过技术架构拆解、训练成本量化、效果衰减曲线等维度，深入剖析检索增强生成（RAG）与持续预训练