在人工智能技术指数级发展的表象之下,技术体系正面临前所未有的结构性问题。传统依赖算力堆砌、数据喂养的发展模式已触及物理极限,2023年全球AI算力中心平均能耗密度达到35kW/机柜,训练千亿参数模型的碳排放相当于300辆汽车的年排放量。本文将从光子计算架构、算法自我进化机制、合成数据生成策略、神经形
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在人工智能技术指数级发展的表象之下,技术体系正面临前所未有的结构性问题。传统依赖算力堆砌、数据喂养的发展模式已触及物理极限,2023年全球AI算力中心平均能耗密度达到35kW/机柜,训练千亿参数模型的碳排放相当于300辆汽车的年排放量。本文将从光子计算架构、算法自我进化机制、合成数据生成策略、神经形