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医疗数据孤岛问题长期制约着AI在乳腺癌筛查领域的深度应用。不同医疗机构间的数据隔离导致单一模型往往存在严重偏差，某三甲医院统计显示其独立训练的筛查模型对外院数据的误诊率高达42%。联邦学习技术通过"数据不动模型动"的创新机制，在确保隐私安全的前提下实现了跨机构协同建模，为破解这一困局提供了全新路径。