在复杂策略游戏中实现多智能体协同决策,被视为检验人工智能系统综合推理能力的"终极试金石"。2023年某实验室发布的CICERO系统在《外交》游戏中取得超越人类顶级选手的表现,其技术架构为多智能体协同决策提供了突破性的解决方案。该系统在动态博弈环境中实现了85.6%的意图预测准确率和79.3%的联合行
标签: 策略游戏
探索未来:强化学习在游戏AI开发中的突破性应用
在人工智能领域,强化学习(Reinforcement Learning,...
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在复杂策略游戏中实现多智能体协同决策,被视为检验人工智能系统综合推理能力的"终极试金石"。2023年某实验室发布的CICERO系统在《外交》游戏中取得超越人类顶级选手的表现,其技术架构为多智能体协同决策提供了突破性的解决方案。该系统在动态博弈环境中实现了85.6%的意图预测准确率和79.3%的联合行
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