标签： 端侧AI

突破物理边界：解密如何用结构化剪枝将1800亿参数大模型塞入智能手机

Tim
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当业界还在为百亿参数模型的部署问题争论不休时，一项革命性的技术突破正在改写移动端AI的规则。最新研究表明，通过创新性的混合维度剪枝方案，Falcon-180B这种参数量达到1800亿的巨型语言模型，竟能在移动设备上实现实时推理。这背后不仅涉及神经网络架构的深度重构，更开创了面向异构计算平台的动态稀疏

手机跑大模型竟如此流畅？揭秘Llama 3移动端量化黑科技

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在移动设备上部署百亿参数大语言模型曾被认为是天方夜谭，但随着Llama 3等开源模型突破性进展，通过量化压缩技术实现手机端流畅运行已成为可能。本文将从底层数学原理到工程实践，深入解析面向移动端的模型量化关键技术方案。 一、移动端部署的核心挑战 1.1 算力天花板限制 ...

突破边界：大模型端侧部署实战指南——从参数压缩到推理优化的完整技术路径

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在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型在端侧设备的部署已成为行业突破的关键方向。本文将以典型开源模型为研究对象，系统阐述端侧部署的完整技术体系，涵盖从模型压缩到推理加速的全链路解决方案，为工业界提供可落地的实施框架。一、模型压缩关键技术解析 （1）动态分级量化方案 ...