随着人工智能技术的快速发展,大型神经网络模型在各类任务中展现出惊人性能,但其庞大的参数量与计算需求已成为实际部署的瓶颈。本文将从工程实践角度,深入解析大模型压缩技术的完整技术栈,揭示结构化剪枝、混合精度量化与动态知识蒸馏三大核心技术的协同优化方案。 一、结构化剪枝的精细化控制策略 ...
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随着人工智能技术的快速发展,大型神经网络模型在各类任务中展现出惊人性能,但其庞大的参数量与计算需求已成为实际部署的瓶颈。本文将从工程实践角度,深入解析大模型压缩技术的完整技术栈,揭示结构化剪枝、混合精度量化与动态知识蒸馏三大核心技术的协同优化方案。 一、结构化剪枝的精细化控制策略 ...