标签： 硬件感知模型

在人工智能与物联网（AIoT）融合的浪潮中，智能边缘计算正成为关键驱动力，它让数据处理更贴近源头，减少云端依赖并提升实时性。然而，物联网设备如传感器或嵌入式系统常受限于资源瓶颈——计算能力弱、内存稀缺、功耗严苛，这导致传统神经网络模型部署困难重重。模型过大引发高延迟，推理能耗飙升，甚至影响设备寿命。