人工智能技术发展至今,深度学习在感知任务上的突破有目共睹,但在需要逻辑推理的复杂场景中仍显乏力。神经符号AI的融合创新,正在为突破这一瓶颈提供新的可能性。本文将从技术架构设计、知识表示方法和实际工程实践三个维度,深入剖析实现逻辑推理与深度学习有机融合的可行路径。 一、现有技术体系的根本性矛盾 ...
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人工智能技术发展至今,深度学习在感知任务上的突破有目共睹,但在需要逻辑推理的复杂场景中仍显乏力。神经符号AI的融合创新,正在为突破这一瓶颈提供新的可能性。本文将从技术架构设计、知识表示方法和实际工程实践三个维度,深入剖析实现逻辑推理与深度学习有机融合的可行路径。 一、现有技术体系的根本性矛盾 ...