在农业生产中，病虫害造成的经济损失约占年总产量的20%-40%。传统人工巡查方式存在效率低、覆盖率不足等问题，而现有遥感监测技术又受限于图像解析精度和实时性。本文提出基于YOLOv8深度学习框架的无人机监测系统，通过改进的算法架构实现田间病虫害的实时精准识别，准确率达到96.7%，单次作业覆盖面积提
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在农业生产中，病虫害造成的经济损失约占年总产量的20%-40%。传统人工巡查方式存在效率低、覆盖率不足等问题，而现有遥感监测技术又受限于图像解析精度和实时性。本文提出基于YOLOv8深度学习框架的无人机监测系统，通过改进的算法架构实现田间病虫害的实时精准识别，准确率达到96.7%，单次作业覆盖面积提