标签： 电商推荐系统

在电商领域，推荐系统的进化从未停歇。传统协同过滤遭遇数据稀疏困境，矩阵分解面临特征组合局限，深度学习模型困于关系建模的表层性。本文深度剖析图神经网络(GNN)技术如何突破三大技术瓶颈，通过多维关系建模、动态图演化、异构信息融合等创新方法，打造新一代智能推荐引擎。 一、传统推荐系统的致命缺陷 ...

在电商平台流量红利见顶的今天，推荐系统的技术演进正经历着从量变到质变的关键转折。传统协同过滤算法遭遇的数据稀疏性困境、动态行为捕捉乏力等问题，在图神经网络（Graph Neural...