当前人工智能技术面临的核心矛盾,是算法复杂度指数级增长与硬件算力线性提升之间的根本性冲突。以Transformer架构为例,其参数量每两年增长275倍,而GPU显存容量年增速仅为1.5倍。这种剪刀差效应倒逼技术优化必须转向系统工程视角,本文将从四个维度展开深度解析。 一、模型压缩的极限突破 ...
技术Geek,分享技术学习路上的解决方案,喜欢我的文章就关注我
当前人工智能技术面临的核心矛盾,是算法复杂度指数级增长与硬件算力线性提升之间的根本性冲突。以Transformer架构为例,其参数量每两年增长275倍,而GPU显存容量年增速仅为1.5倍。这种剪刀差效应倒逼技术优化必须转向系统工程视角,本文将从四个维度展开深度解析。 一、模型压缩的极限突破 ...