在数据科学领域,因果关系的识别始终是最高难度的挑战之一。当我们发现冰淇淋销量与溺水事件呈正相关时,能否断言冰淇淋导致溺水?这个经典案例揭示了相关性不等于因果性的根本困境。本文将深入解析因果推理的两大核心工具——潜在结果模型与Do-Calculus,构建可落地的技术解决方案。一、潜在结果模型的数学基础
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在数据科学领域,因果关系的识别始终是最高难度的挑战之一。当我们发现冰淇淋销量与溺水事件呈正相关时,能否断言冰淇淋导致溺水?这个经典案例揭示了相关性不等于因果性的根本困境。本文将深入解析因果推理的两大核心工具——潜在结果模型与Do-Calculus,构建可落地的技术解决方案。一、潜在结果模型的数学基础